网易财经12月13日讯中国银行董事长肖钢今日撰文指出，推进银行转型发展，必需大力推进数据驱动型发展方式，重视和加强数据分析挖掘工作。金融业是数据密集型行业，也是最早运用信息科技技术的一个行业，要加快转型跨越、变革图强，必须高度重视和充分发挥数据的作用。

　　肖钢表示，首先要加强数据分析，实现银行精细化管理，建立量化的价值分析体系。核算银行每一客户、每个账户的业务，全面计量资金成本、费用分摊、风险拨备和资本占用，从而准确反映每笔业务的价值。

　　其次，他认为，加强数据分析，还应满足客户个性化需求。一是要建立分析型客户关系管理体系，通过数据挖掘，从海量数据中抽韧户的属性特征、分析行为习惯、进行客户细分，然后有针对性地匹配渠道和产品组合，构建事件驱动的触发机制。

　　二是要建立基于客户综合收益的定价机制，随着利率市场化改革的深化，银行亟须增强自身的定价能力。不能只简单计算银行自身的业务单项成本，更不能只盯着其他同业打价格战，而要全面考量客户在银行所有产品组合的综合收益、以及客户生命周期不同阶段的潜在贡献。

　　三是要建立一点接入、全程响应的渠道服务体系，银行要加快新兴电子渠道建设，积极推进物理渠道智能化改造，加快标准化交易向电子渠道迁移，同时还要基于企业客户统一信息视图，实现数据在各渠道终端的及时交互。

　　此外，肖钢指出，加强数据分析还包括对全球化数据、非结构化数据以及客户群数据的分析，在仿真分析基础上，一是要平衡好安全性、流动性、效益性的辩证统一；二是要平衡好竞争性、差别性、共生性的有机统一；三是要平衡好股东价值与社会责任的和谐统一。面对激烈的市场竞争，银行肩负着沉重的业绩压力，但必须始终保持理性态度，通盘考虑、从长计议，充分发挥自身比较优势，制订并坚守差异化的战略定位，才能更好地满足消费者个性化的需求，构建自身不可复制的核心竞争力。

　　对于如何做好数据分析工作，肖钢认为可以从五个方面入手，首先建立数据治理架构。银行董事会和高管层要高度重视并积极推动数据工作，将其作为重要内容纳入银行发展战略规划。

　　其次，加强数据质量管理。高质量的数据必须是真实、完整、及时、一致的。真实性是数据的生命。再次要加快数据系统建设，当前，并行数据库、分布式存储、云计算等信息科技技术为大数据挖掘提供了有利条件，而神经网络、遗传算法、自动推理等人工智能科学的发展为复杂数据的去粗存精配备了更加灵敏的工具。

　　此外，他表示，还应该加大数据人才培养和培育数据运用文化，人力资源是第一资源，特别是在知识经济中，智力资本是将数据加工成知识的关键。（胡雯）