一、光盘价格

本套技术光盘共1盘，售价150元。外地款到发货或走支付宝(也可让北京朋友代收),北京可货到付款(邮费另算)。每张光盘包括每一系列全部专利技术资料，每项专利技术资料均为正式专利全文说明书，含技术配方、加工工艺、质量标准等；同时包括专利发明人、权利要求书、说明书和附图等。

二、联系方式：

电话：010-81773191，13911228863，孙先生。因为有的朋友方言很重，不易听懂，购买时请用手机将你的地址、邮编和收件人发短信到13911228863，谢谢合作！

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三、 内容简介

敬告：我公司只提供技术资料，不能提供任何实物产品及设备，也不能提供生产销售厂商信息。

784101180001 语音识别方法
摘要 本发明是指一种语音识别方法，其是利用一个人对机器下语音指令时，如果第一次无法被接受，通常会以同样的语音指令再说一次或数次这种重复输入语音指令的使用习惯，使得连续两次或数次被拒绝的结果能通过本发明的语音识别方法作适当的补救，以提高语音识别系统的正确率。
784101910002 支持文本到语音导航的方法和使用该方法的多媒体装置
摘要 一种支持文本到语音导航的多媒体装置，包括：存储器，用于分析至少一个多媒体文件，并存储从主机装置生成和接收的至少一个文本到语音声音文件以及该多媒体文件；用户接口处理器，用于提供用户接口并接收用户命令以使搜索关于文件的信息成为可能；和数据读出器，用于按照用户接口处理器的控制来从存储器读出文本到语音声音文件，以输出文本到语音声音文件。此外，一种支持文本到语音导航的方法，包括：分析关于存储的多媒体文件的信息以生成TTS声音文件、从主机装置接收生成的TTS声音文件、存储接收到的TTS声音文件、并且按照用户的选择来搜索存储的TTS的声音文件；和输出搜索到的TTS声音文件。
784100670003 语音识别中状态结构调整方法
一种语音识别领域的语音识别中状态结构调整方法，具体步骤如下：建立大词汇量连续语音识别系统：语音特征采用12阶Mel倒谱特征及短时能量共13维作为基本特征，加上其一阶差分和二阶差分，最后特征维数为39；状态结构调整：包括利用自适应语音对模型状态结构调整和利用训练语音对模型状态结构调整，假设基线系统在识别训练语音时出现的错误在识别测试语音时也会出现，从而利用训练语料对剩余状态的结构进行调整；说话人自适应：采用最大似然线性回归算法，利用自适应语料对调整后的模型做自适应。本发明提高了模型对样本的后验概率，增强对自适应语料的利用率，从而降低训练语料与测试语料决策树结构不匹配造成的识别率的降低。
784101680004 一种超帧声道参数平滑和抽取矢量量化的方法
摘要 本发明涉及超帧声道参数矢量量化方法，属于低速率语音压缩编码技术领域。该方法首先对输入语音信号样点按时间顺序分帧，将连续的若干帧组成一个超帧；对当前超帧中的每一帧提取声道A参数，然后转换成线谱对参数，并进行平滑；对当前超帧中的每一帧提取清浊音参数、进行矢量量化，再根据量化值确定当前超帧的模式，进而确定当前超帧中的重要帧和非重要帧；从当前超帧中重要帧线谱对参数中减去直流分量，从重要帧去直流线谱对参数中减去预测值后进行矢量量化；利用量化后重要帧线谱对参数插值得到非重要帧量化后的线谱对参数；将量化后的线谱对参数转换成声道A参数。这种方法可以提高声道参数的量化精度，适用于300～1200bps语音编码。
784101350005 应用于语音解码存储器系统的资料简拼方法
摘要 本发明是提出一种应用于语音解码存储器系统的资料简拼方法，其首先由存储器系统的非挥发性存储器中读取一笔语音资料；其次，对该笔语音资料进行逻辑运算，以得到一索引值；再依据该索引值以由存储器系统的表格中撷取相关的已解码语音资料；最后，将由该表格中撷取的语音资料与先前的语音资料进行加法运算，以得到一实际的语音资料。
784101190006 一种语音录入电话号码条目的方法及其装置
摘要 本发明公开了一种语音录入电话号码条目的方法及其装置，所述方法包括将需要录入的词组分解为孤立字、在录入孤立字后为该字加注音调、提示用户在多个语音识别候选项目中选择，最后通过数字按键或语音方式输入电话号码。用于实现所述方法的语音电话号码簿装置，装置中设有中央处理器、多功能接口卡、以及语音录入/输出装置，所述装置与电话机集成并连接电话机的数字键盘，所述装置的中间运算过程保存在内部存储器中，需调用的语音识别处理程序和地址簿数据保存在快速闪存中。本发明提高了语音电话号码簿识别的精度和容错性，使用户免除了拨打电话时查找电话簿的繁琐过程，给用户带来了方便。
784101670007 一种低比特变速率语言编码器
摘要 本发明公开了一种适合于要求低比特变速率语音编码的通信系统中的语音编码器。它将SVM方法应用于VAD语音激活检测中，提高了语音编码器对语音检测的正确识别率；采用GSM的语音模式分类方法，将原来的四种语音模式合并为三种语音模式，使最终只采用两个比特表示整个语音模式。它还充分利用局部余弦变换具有较高的编码增益的特点，采用LCT和SVMVAD进行低比特变速率语音编码，提供了一个实用的、性能优良的低比特变速率语音编码器。
784100240008 语音识别的概率加权平均缺失特征数据重建方法
摘要 本发明方法涉及到计算机技术应用技术，特别是语音识别技术中根据未受噪声掩蔽的语音特征，利用概率加权平均估计受噪声破坏的语音特征的技术。语音识别的基于概率加权平均的语音数据重建算法把语音特征矢量S在高斯模型集中所属的高斯模型候选范围从1个扩大到K个，并根据候选高斯模型产生“可靠矢量”的概率，对K个重建特征进行加权平均，得到“缺失矢量”的估计。本发明方法降低了因为模型误判引起的错误，减轻了模型分布不符合高斯分布的影响，从而更好的重建出完整的语音特征矢量，提高了语音识别系统的噪声鲁棒性能。候选模型数K可以根据实际应用的要求进行选择，使基于概率加权平均的数据重建算法在不同应用环境取得较好的综合性能。