现代工业制造对产品的工艺要求越来越高，数控机床与自动化系统的结合愈发密切，对软件的依赖越来越大。软件变得越来越复杂，以至于更难控制其可靠性。于是，由于软件和人为因素造成的失效、事故甚至停机所占的比重越来越大。
更值得关注的是，自动化系统中软件开发成本越来越高。据可靠数据显示，在机床工业制造系统中，由1980年至2010年的30年来，软件成本由10%增至40%，电子电器成本由10%增至25%，机械成本由80%降至35%。此外，软件的复杂性随着软件变大呈指数增长，所需的开发时间也越来越长，而且软件出错的概率也不断增加。可见，对软件的复杂性进行科学管理的必要性日益迫切。
显然，在数控机床工业控制领域，软件设计的工程化必须在其全生命周期完善实施，即在设计阶段、仿真阶段、程序编制阶段、调试阶段、现场调试阶段、运行阶段以及支持服务阶段(对供应商)、维护阶段(对用户)全面实施。
其中，编程语言是实现软件功能的基础。对一个控制系统来说，软件的重要性不可置疑。用什么样的编程语言来编制应用软件，并且为贯穿于整个软件的全生命周期提供坚实的基础和足够的支持，极为关键。这种编程语言必须建立在现代软件工程的理论基础之上，用它来实现软件的全生命周期的各种必要功能，它首先必须具备以下特性：结构化、可分解、可重复使用、在软件的执行过程中必须是可控的，同时必须是可以被认证和被确认的。
在数控机床的未来发展中，自动化系统有着非常深远的意义。不仅能够提升传统制造水平，而且能够满足高技术发展要求，为机床制造提供了技术保障，推动数控机床生产方式发生全新的改变，缓解环境和能源对数控机床制造业的制约。
