A货网与生物工程学院，广州 510640)
摘 要：人工神经网络具有非线性的自适应的信息处理能力，已广泛地用于化工、通信等领域。本文综述了神经网络在食品上的应用情况，包括在食品的分类和分级，食品加工过程的仿真和控制，外来物与掺假物的鉴别，气味分析以及感观评定等方面的应用。在此基础上，对神经网络在食品工业上的应用前景进行了探讨。
关键词：人工神经网络；食品；分级；仿真；控制
人工神经网(Artificial Neural Network, ANN)简称神经网络，模拟了人类大脑的神经网络部分结构和功能，由多个非常简单的处理单元按某种方式相互连接而形成的计算系统，具有学习、记忆、联想和计算功能。它可以有效地对模型不确定的数据进行大规模非线性自适应信息处理，自动调节不同类型的非线性响应，是一种新型的黑箱方法。在20世纪九十年代，人工神经网络应用领域迅速扩大，特别在图像识别、语音识别、股票预测、化工过程模拟方面展现了很好的智能特性。食品工业所涉及的食品加工过程、品质控制、成分分析往往是属非线性和非稳态的系统，将人工神经网络应用势必会促进食品工业的发展，但目前这方面的研究工作还是处于初步阶段。本文将简单介绍神经网络的基本原理，并综述了神经网络在国内外食品工业应用的情况，在此基础上对神经网络在食品工业中的应用前景进行了探讨。
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