“Data is wonderful.”

在北京秒针信息咨询有限公司（以下简称“秒针信息”）的名片背后这样写道。这是一家为数不多的、敢于直率地表达出自己“数据公司”身份的创业公司，2006年诞生，如今第一轮融资结束。

名片背后的这句话，潜台词是：请重视数据的力量。

在互联网行业，几乎没人怀疑过数据的重要性。大公司以数据作为决策支撑，例如腾讯推出每个产品都会收回很多数据，下一个新应用之前都会有充足的数据支持，这让“产品型”互联网小公司很眼馋；亚马逊被称为“推荐之王”，霸主地位很大程度上归功于对用户购买行为数据的不懈分析；网游行业是最早分析数据的典范，只有追踪玩家才能“改出”好游戏。盛大内部甚至有一句口头禅：没有数据就不要开口。

而此时此刻，数据的力量继续被放大。另一家立志做数据生意的公司北京百分点信息科技有限公司（以下简称“百分点”）在2011年获得了IDG资本720万美元的投资，熊晓鸽亲自站台造势，发布会上百分点创始人之一苏萌给出一个观点，互联网模式经历了三个时代：目录新闻模式、搜索引擎时代、社交网络时代，下一个将是个性化推荐时代。就像微博风云创始人邓玮提到的，互联网甚至可以真的为每个网民做出Alexa排名。而这一切，唯有通过数据分析和挖掘来实现，每个网民都会有自己的标签，网站将判断出你的喜好，为你奉上你感兴趣的内容。

在美梦成真前，还有个前提：尽管数据是存在已久的竞争力，但如何利用这些数据却是个公认的盲点。换句话说，这个竞争力被埋得很深，还处于巨头们各自琢磨的阶段。反倒是一些小公司开始深度挖掘，选择了电商、互联网广告、无线互联网、社会化媒体等领域作为切入口，做自己的数据生意，他们被称为工具商、服务商，多数默默无闻。

请关注这些专注于互联网数据分析的小公司。他们敢于看准一个大趋势，不管是否能挣到钱，先一头冲进去再说；还想要凭借一己之力撬动所在的行业；敢于在多数公司探讨商业模式、纠结于赚钱圈地时，突破浮躁，做一些“实验”性质的探索。

一家投资了某无线互联网领域数据公司的投资机构合伙人说：“现在还只是我们这些VC布局的阶段。在中国，这个领域还不够火，但方向绝对有戏。”

押宝未来是件危险的事。但无论如何，矛盾在此，机会亦在此。

时机成熟了？

数据分析嫁接上电子商务，可谓赶上千载难逢的好时机了。

毕业于复旦大学计算机系的朱建秋，一口气念到博士，专攻数据挖掘算法。他是中国最早一批专注于互联网数据分析的创业者，更是第一个挑中电子商务行业的。他的生意在这两年迎来真正的转机，但在创立时不仅没人能看懂，连北极光合伙人邓锋都为他唏嘘，“做得太早，想挣钱不容易。”

2001年，朱建秋把开发的算法集成起来做了软件，和导师注册了一家公司进行销售。那时数据挖掘显得很高端，只有大型企业才会使用。他选了金融业，为交通银行全部80多个分行做潜在信用卡客户分析，但银行根本没有专门的评估部门，效果并不明显。

2006年他又看中电商行业，新注册的公司起名麦路，寓意为“买卖之路”，第一家实验对象是淘宝，后来因故转向电商网站。他的模式是在网站上埋入麦路编的一段代码，代码记录下网民浏览、点击的记录，返回麦路的服务器，计算出哪些商品拥有关联性，把结果放到对方网站上，利用“你可能还喜欢”进行关联性商品的推荐。

这看起来是个很小的应用，朱建秋认为，零售业可以和销售结果挂钩，而且在互联网上实施后，结果“立等可取”，效果明晰。那时麦路免费为网站埋代码，几乎没遭到过拒绝，除当当和卓越外，已经冒尖的网站都埋过他们的代码，朱建秋甚至在网站上一半埋一半不埋，去做测算实验。可惜这没有起到太显著的作用，而且人家的用户量、人均PV等数据会存在麦路的服务器中，红孩子、京东商城在“小时候”还愿意埋代码，长大些就开始回避，而且这些网站一改版代码就不见了，朱建秋还得去找他们要求重装。

他看到了问题所在：这套“自荐”系统只能提升用户体验，对方长期看不到销售额的显著提高，使用热情就会打折。此后的三年他凭借信息委专家的身份做些项目挣快钱，而整个团队都是从未在外面找过工作的“学术型”技术派，惟一擅长的就是一整天坐在那里建模，谁都不懂做营销，由于公司连个美工都没有，网站也从未更新，性格不紧不慢的他感到很无奈。

没想到，在2010年完全放弃“埋代码”之后，跻身一线电商之列的梦芭莎主动找到了他们。梦芭莎想要一整套解决方案，希望通过数据分析，在定单的转化率上提升一个数量级，这就不是简单的埋代码获取点击量，朱建秋需要结合网站本身的很多用户与商品的特性，甚至把评论都放进来，做很复杂的数据建模。

他开始做更商业化的思考：页面上“看了A商品的人又看了哪些商品”是“导购”的逻辑，第一次到梦芭莎来的网民可以看到，其他看过这个衣服的人还看过其他的什么衣服，而“买了A商品的人又看了哪些商品”就属于“交叉销售”，两个模型结果不一样；一旦对方第二次来的时候，梦芭莎就知道之前的浏览与购买记录，判断出顾客的穿衣风格。即将上线的“我的梦芭莎”就是将顾客归类，向顾客定期推送针对于此类用户的促销信息。目前，麦路推荐这一块定单的转化率以及用户点击率是梦芭莎网站上最高的，比网站整体转化率要高两倍。

麦路走上了定制化解决方案的路线，他们会针对某指标思考提升的对策，再调整模型，之后测算和评估，而这个数据模型作为工具，只会出现在梦芭莎那里，数据不被提出来，麦路的任务只是调整与指导使用。此时除梦芭莎之外麦路还迎来了另一个客户，做IPTV的企业百时通。两个案例带来的收入都是百万元级别，前途突然一片大好。

几乎同时，2009年诞生的百分点被圈内人评价为“财力、人力兼具”，在此时选择电商作为切入口，是中国本土大型数据公司的种子选手。百分点选择的是埋代码模式，大张旗鼓地进行宣传后，在几个月中突击拿下了一号店、红孩子、麦包包、易迅网等网站的合作。