你是否还记得这幅景象：在银行里为了买一份新发售的收益率略高的金融衍生品，一群人在银行还没开门时就排起长队；企业为了办手续，要往政府各个部门跑上一个月；业务员为了开拓市场，耗费几个月甚至大半年的时间做调研。这种案例在单纯的传统行业不胜枚举。
仅仅经历几十年发展历程的互联网产业，正在开始逐步撼动传统行业发展数十年甚至上百年的商业模式。当大数据挖掘省去了市场调研人力、时间成本，当电子商务盘活了一个又一个濒临破产的传统制造企业，当实时竞价平台开始取代人工进行广告的精准投放，我们不得不为互联网令人惊诧的改变力所折服。
形形色色的传统行业遇上了朝气蓬勃的互联网行业，跨界、融合，奇妙的化学反应就此产生……
互联网改变传统行业
今年的互联网产业，有一个词非常红：“大数据”。此词诞生于上世纪50年代，此后60多年，是技术发展的时间。
如今，当技术已经不是实现数据挖掘的障碍时，大数据开始改变传统行业的玩法。
在上海一家超市，农夫山泉的矿泉水整齐地码在角落里。来自农夫山泉的业务员每天都会来到这个码放点，例行拍上10张照片。按照规定，这些业务员每人每天要跑15个这样的业务点，在下班之前，每人150张照片就被发回了位于杭州的总部。
按照这样测算，每人每天产生的数据量大概为10MB，农夫山泉在全国一共有10000个业务员，每天的数据能达到100GB，每月则能达到3TB。从2008年到现在，这个数据每年都在收集。
但这些数据在遇到SAP公司(下称“SAP”)的人之前，只是数据。
如何摆放水堆能促进矿泉水的销售？什么年龄的消费者在水前停留时间更久，这些人一次会买多少？气温等变量让顾客的购买行为发生了哪些改变？竞争对手的新包装对农夫山泉会否构成威胁？对于这些营销上的常见问题，农夫山泉股份有限公司(下称“农夫山泉”)首席信息官(CIO)胡健通常都是靠经验。
后来，企业管理和协同化商务解决方案供应商SAP的人找到农夫山泉，两家从2011年6月开始共同研究如何通过大数据高效率卖水。
从水源地灌装、配送，到上架，一瓶售价2元的饮用水，3毛钱花在运输上。如何控制物流成本？这是胡健最头疼的事。
对此，SAP团队建立了一套大数据分析体系，将很多可能影响物流的因素加入进来，比如高速公路收费、道路等级、天气。配送中心辐射半径、季节性变化、不同市场的售价、不同渠道的费用、各地人力成本、突发性需求等。
以前，由于没有数据挖掘的支持，这些在物流领域的细节让农夫山泉吃了不少哑巴亏。比如某个产品在位于华南的A市预计货不够的时候，公司以往需要通过大区间的调运来弥补货物的不足。但是“华北往A市运货的中途，有可能发现其实华东的某个仓库还有存货，从华东调运更方便，而这时候发现，该货在华北短缺更严重，华东又开始向华北调运，如果此时水源地出现污染之类的事件，很可能华东又缺货了。”这种没头苍蝇式的物流，损耗了农夫山泉大量的人力物力财力。
SAP通过数据挖掘给农夫山泉在物流方面提供了一套精密的解决方案，从其遍布全国的仓库和销售实地以及沿途收集的海量的各种细节参数汇总到总部之后，通过软件分析，准确得出最经济的送货方案，然后对其遍布全国的400家办事处、30个配送中心进行统一调配。这样一来，整个销售系统和物流系统就变成了一个由数据构成的庞杂的神经网络，每个点出了问题都能迅速地在总部大脑快速感知。
“大数据”造福了农夫山泉这样的零售业，也引发了一些其他产业的洗牌。
近两年的广告界，刮起了一股实时竞价的风潮。传漾科技副总裁王岳龙这样描述一个实时竞价广告的形成过程――当有人打开一个网站时，如果这个网站正好有一个空闲的广告位，系统就会提示有一个被调用的广告位给广告主。这时候，一个“小型拍卖会”就在系统内开始了：如果广告主有投放需求，就可以出个价格，有人出5块，有人出8块，那么出8块的就中标了。
不过，上什么广告，并不只是价格导向的，还要经过对用户行为的精准分析，有针对性地匹配广告类型。王岳龙说：“如果一个广告位需要的是医疗广告，在广告主出价的过程中匹配到出价最高的那个是汽车广告，系统就会自动跳过这个广告主，自动匹配到下一个，直到出现医疗广告出价最高的广告主，然后交易完成。”
这个过程说起来复杂，但系统中运行的过程也就是打开一个网站的那几秒钟等待时间。
这对于传统广告业依靠人力去直接和广告主拉广告的操作模式来说，无疑是毁灭性的，因为，这个过程完全不用人工。据了解，现在在美国已经有80%的广告公司用上了这种精准营销系统，节省了将近一半的人工成本，一些拉广告的兄弟下岗了。
金融业里的“搅局者”
如果说传统产业借助或涉足互联网的跨界，叫融合，那么，互联网企业迈进传统产业的跨界，可能意味着一场竞争风暴。
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